本文是一篇英语科技论文的翻译实践报告,翻译文本的题目为《自适应认知匹配:人工智能增强的信息特征和表征管理》。该论文介绍了目前信息管理技术的现状、存在的不足、以及面临的挑战,继而提出利用人工智能技术建立自适应信息匹配框架,以优化信息资源的开发、管理与利用,文章涵盖信息管理学、认知心理学、计算机科学等多学科知识,内容详实,专业性强。在当下这个信息爆炸的时代,此篇文章为信息管理打开了新思路。源文本属于信息类文本,多使用专业术语、半科技词汇、名词化结构、长难句,且逻辑严密、层次分明。翻译时的重点应在于信息功能的实现,即传递信息。译者在翻译过程中要时刻考虑到目标读者的信息接受能力和阅读体验,不能拘泥于原文的形式。功能对等理论关注的读者的反应与译文的交际功能,追求的是最切近自然的对等语。因此,笔者选择在奈达功能对等理论的指导之下展开翻译实践,旨在探讨科技英语翻译中存在的难点及对策。在功能对等理论的指导下,本报告从词汇、句法、篇章三个层面的翻译出发,总结出了不同的翻译方法。词汇层面,在利用信息检索和语境分析确定词义的基础之上,译者通过直译和移译来实现词汇层面的对等。在句法层面,译者采取了转译法、拆分法、换序法和增译法来确保译文的可读性。在语篇层面,为使译文符合汉语的表达习惯,并凸显科技文本逻辑严密的特点,译者采用的方法是改变原文的衔接方式以及显性化原文中存在的隐性连贯。本文期望能够为今后科技文本翻译实践提供有益借鉴。