能源危机与环境污染是当前人类面临的两大问题，随着人们对汽车的依赖程度不断加深，电动汽车因其在环境友好、方便快捷等方面的优势成为人类面对这两大问题的首选对策。电动汽车技术水平正日益提高，其应用范围也在逐年扩大。大规模的电动汽车通过各种充电设施接入电网进行充电，必然会对电网造成一定的影响。与此同时，电力供应的市场化转变也在逐步加深，合理的需求侧响应措施能够针对这一问题发挥巨大作用。本文在利用蒙特卡洛法对大规模电动汽车接入电网充电负荷进行评估的基础上，针对电动汽车在电力消费中表现的特点，建立了电动汽车有序充电模型。以电网负荷削峰填谷为目标，通过遗传算法建立针对电动汽车负荷的需求侧响应策略优化模型，并针对某大型城市进行了算例验证，证实了模型及优化方法的有效性，主要成果如下。1.利用蒙特卡洛法模拟不同规模下电动汽车充电对电网负荷曲线的影响，并从电网运行效率与经济性方面进行评估。2.通过对电动汽车运行特性的分析，结合经济学及消费心理学提出由时间和峰谷电价比共同确定的电动汽车用户对需求侧响应措施的响应关系。通过对现有需求侧响应手段的总结归纳，提出适用于各类电动汽车的需求侧响应措施。3.提出了一种利用遗传算法确定两段式峰谷电价模型参数的优化方法，通过该方法可以确定两段式峰谷电价模型的谷电价时段起止时间，以及峰谷电价，为供电方制定需求侧响应政策提供一定的理论依据。