【摘 要】
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电力通信网是电力行业独有的资源优势,也是电力系统信息安全、快速传输的基础。如何快速隔离故障,限制事故扩大,恢复电力系统正常运行,保证可靠供电,是电力调度人员、技术人
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电力通信网是电力行业独有的资源优势,也是电力系统信息安全、快速传输的基础。如何快速隔离故障,限制事故扩大,恢复电力系统正常运行,保证可靠供电,是电力调度人员、技术人员需要研究的课题。现行的电力通信系统培训方式存在诸多弊端,既不能全面地考察每一个通信专业人员故障处理能力,更不能够检验通信人员对于各种各样故障处理能力,若在真实的网络中进行更会造成极大的安全隐患和资源浪费。因此,本文提出建立电力通信反事故仿真系统:在不中断网络的基础上,通过通信网络系统仿真和网络故障模拟再现提高通讯人员的业务处理能力,并提供全面的电力通信网络理论学习提高通信人员的专业理论素养。Agent技术和多Agent系统是为一些大系统的智能求解而发展起来的,它的思想十分适合大规模故障诊断问题的智能求解。而电力通信网络非常复杂并且在故障诊断中具有极大的不确定性因素,因此,在电力通信网络的故障诊断中运用Agent技术,有利于克服现有故障诊断系统的不足,充分发挥各种诊断资源的优势,完成通信设备和网络的故障诊断任务。本文以电力通信反事故仿真系统的开发为依托,研究了多Agent协作技术在此系统中的实现。本文首先分析了当前电力培训系统的应用现状,指出其中的缺点并提出了解决方案,接着介绍了Agent和多Agent技术的相关理论,然后概述了该系统的总体设计方案,最后对反事故演练子系统进行了详细的分析和设计,其中重点研究了多Agent协作技术在此子系统的设计和应用。
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