本文以某汽车制造厂发动机缸体生产线设备及设备故障维修数据为基础,从设备维修数据入手,根据设备的故障次数、单台设备平均故障间隔时间、设备维修时间和设备维修费用分析得到需要重点保障的设备,以此设备为研究对象,应用改善因子的方法,运用了不完全维修的概念,假设此设备故障率服从符合威布尔分布,构建了有限时间区域内以总相对预防维修成本最小为目标函数的老化型设备预防维修策略优化模型。该模型设定有限的时间区间,把总相对预防性维修成本分为预防性维修期间的相对最小维修成本,相对预防性维修成本和相对生产损失成本三个部分,利用经验参数对模型的有效性进行了验证,计算出有限时间区域内最佳维修次数和维护时间间隔,计算最佳预防次数下每次设备预防维修后的可靠度,并对模型中各调整参数进行敏感度分析。最后对比优化前后的维修模型,说明优化后模型可以通过简单通用的预防性维修模型来解决复杂的预防性维修策略问题,提高老化型设备预防维修策略的可用性和有效性,该模型可以为维修计划的制定和现场的作业调度提供有益的决策支持。