网络是信息社会的重要基础设施。随着网络的迅速发展和普及,网络结构更加多样,网络规模空前复杂,流量模拟技术对于网络测试和网络性能优化等方面具有重要的作用,越来越受到重视。而国内对于测试设备的测试还未见成熟的流量模拟技术,因此,对网络流量模拟技术进行分析研究具有重要的意义。论文研究分析了网络流量的自相似性和分形性,总结了网络流量生成领域中的背景知识和相关研究内容,通过对流量生成方法优缺点的分析,对流量模拟的相关技术进行了全面、多角度、多方位的对比。在此基础之上,提出了一种基于流量特征的包级别的流量模拟技术,能够灵活地设置参数,例如可以配置不同的包长分布、不同的协议类型分布、不同的端口、不同的分片数等来对原始流量进行模拟。同时基于数据压缩的目的,设计了基于Douglas-Peucker算法框架的改进的流量抽稀算法,减少存储的数据点,提高数据处理效率。同时,在这些理论分析和研究的基础之上,设计并实现了基于流量特征的网络流量模拟系统。系统能够构造与原始流量具有相同统计特征分布如包数、包大小分布、带宽、分片数等的流量。系统具有良好的人机交互,可以方便地对流量生成和捕获任务进行配置,并可对流量的各项特征进行不同尺度的展示。系统性能良好,功能完善,已经应用于实际测试环境。