盲分离算法在音频检测中的应用

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本文以多种类型的音频信号为实验研究对象,研究工作重点放在盲分离算法在音频检测中的应用方面:(1)讨论了盲分离算法对音频信号预处理的过程,并设计对男女混合语音进行预白化的实验仿真,通过点散图更加直观的给出了预白化理论的结果.(2)分类研究经典的盲分离算法的理论原理和实现过程,用经典盲分离算法设计实验,分别对同类型和混合类型的音频信号源进行的分离,通过实验结果的对比验证了经典盲分离算法的局限性.(3)提出了迭代函数参数与有效性的关系,概括总结出针对不同类型音频信号盲分离算法中迭代函数的选取原则,并设计实验进行进一步验证.(4)提出一种可选取迭代函数的改进FPICA盲分离算法,并通过实验仿真验证了新算法的优越性.
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