语义Web技术是当前互联网技术研究的热点之一。目前网络上的多数资源只适合人类自己阅读理解，不便于机器自动处理。且当前的网络信息量急剧增加，解决可自动处理的数据和信息方面发展进程缓慢，使之成为信息检索的一个难题。本体推理技术正是基于此应用背景应运而生。 本论文以风扇罩制造业作为研究背景，通过分析当前的具体应用研究现状，在原先的本体推理技术基础上，进一步优化了层叠式推理引擎技术和不确定推理技术，建立了能实现智能化语义查询的本体推理原型系统。首先，论文根据本体推理的相关技术研究，提出了适合于论文研究背景的层叠式本体推理实现框架。然后，从整体实现框架出发，详细分析介绍了各个组成构件的原理与实现。其次，通过对具体应用背景--风扇罩模具制造业的研究分析，进一步将其语义推理问题归结为普通本体推理和不确定推理的结合，并且应用了新型的不确定信息表示方法和不确定推理方法。再次，根据具体应用，给出了相应的本体推理策略，形成了完整的本体推理架构。 在本论文的最后，我们设计实现了面向语义查询的具有一定智能程度的本体推理原型实现系统。本系统具有友好的操作界面，可维护性强，一定程度上提高了本体推理效率和推理能力，优化了本体推理策略和推理机制，满足了对风扇罩模具制造业的本体推理应用需求。