【摘 要】
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该文讨论了几类发展方程的数值模拟.第一章考虑两点边值问题和抛物问题的广义Galerkin方法数值模拟，并得到了最优L和H模的误差估计.第二章考虑一维线性Sobolev方程的一阶广义
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该文讨论了几类发展方程的数值模拟.第一章考虑两点边值问题和抛物问题的广义Galerkin方法数值模拟，并得到了最优L<,2>和H<1>模的误差估计.第二章考虑一维线性Sobolev方程的一阶广义差分格式，建立Ritz-Volterra投影u-V<,h>u的L<,p>和（2≤p≤∞)模误差估计和u<,t>-(V<,h>u)t的H<1>模误差估计，从而得到u-u<,h>的最优L<,p>和W<1,p>（2≤p≤∞)模误差估计.第三章考虑二维线性Sobolev方程的一阶广义差分格式，建立Ritz-Volterra投影u-V<,h>u的L<,p>和W<1,p>（2≤p≤∞)模误差估计和V<,h>u-u<,h>的W<1,p>（2≤p≤∞)模误差估计.
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