混合的模糊随机优化方法用于区域生态系统规划

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工业化进程的加快、城市化强度的加深、人口的过快增长、人类活动的不断扩张等一系列问题使生态系统服务功能严重退化,受损的生态系统在长时期内阻碍社会经济的发展。在此背景下,有效的生态系统规划在促进社会经济发展和生态环境可持续发展中起到至关重要的作用。然而,生态系统规划过程中包含了大量不确定性、复杂性,决策者需要考虑系统内部的多种生态过程和生态因素。因此,本文的目的是开发先进的优化方法用于不确定性条件下区域生态系统规划中。首先,基于多种生态服务价值评估方法,优劣势两阶段随机规划(STSP)方法应用到东营市区域生态系统规划中。此外,可信度区间随机规划(ISCP)方法用于东营市处理其多重不确定性。STSP模型结果表明,虽然大规模的围填海工程为当地的经济发展提供了巨大的帮助,但是它们同样对沿海生态系统带来了负面影响,其中油田是最大的污染物排放源,当地应该系统地限制其发展规模;交易模式的引入促进了区域生态系统的可持续发展,湿地面积的扩大将会有效地保护当地生态系统组分、结构的完整性;在有效的土地交易中,不确定性起到了至关重要的作用。ISCP模型结果与资源利用可信度相关联,并且分析了生态系统服务敏感生态因子和生态效益。ISCP模型结果表明,较高的λ(优先发展生态环境)的结果不利于当地经济的发展;另外,敏感性分析表明,径流系数是计算生态效益时最敏感的生态因子。综上所述,STSP和ISCP模型可以为决策者在区域生态系统可持续发展战略中提供科学依据,同时帮助决策者综合考虑经济和生态活动。
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