针对湖南某钻井水溶开采矿山,选取Sentinel-1卫星数据(2015年12月至2017年11月,共44景),采用SBAS-InSAR技术监测矿区开采形变。构建Weibull概率积分模型,预计矿山地表沉降场。具体研究工作如下:(1)利用小基线集(SBAS)InSAR技术,获取开采矿山地表时序沉降序列,分析开采区地表形变规律。使用SARscape软件对实验数据进行前期处理,再由matlab软件进行提取高相干点,解算形变速率,获取矿区时序形变场等操作。根据SBAS监测结果对矿区地表沉陷开展研究,主要包括:沉降点位统计分析、沉降面积分析、沉降漏斗横纵剖面图分析与单点时序沉降图分析等。并结合同期D-InSAR结果与实测水准数据评定SBAS结果精度。(2)静态概率积分法无法预计矿区开采沉陷,故实验结合概率积分法与Weibull时间函数构建Weibull动态概率积分模型。考虑到Weibull动态概率积分模型参数反演为非线性多参数求解问题,故将该模型参数求解分为两部分:选取遗传算法反演模型中静态概率积分法参数;利用最小二乘法解算动态沉陷预计参数。(3)结合SBAS实验中时空基线与相关参数数据,设置模拟实验验证Weibull动态概率积分模型可行性。利用模拟真实值分别对该模型预测值进行残差分析与残差中误差分析验证模型可行性。(4)利用SBAS监测结果数据,通过遗传算法反演静态概率积分法参数,采用最小二乘法解算动态沉陷预计参数。根据该模型预计矿山地表沉降场,结合SBAS监测结果数据与实测水准数据,分析模型预测值精度。