随着信息时代的飞速发展，以网络为核心的IT领域技术在社会的各个方面都越来越普及，如何对不同的网络进行性能测试已经成为一个重要的研究领域，而更为关键的技术在于如何处理和分析这些测试结果。目前对网络测试结果的处理没有统一的理论和方法，特别是在复杂的测试场景中，测试数据量庞大且数据类型各异，传统的基于专家经验的人工处理方式耗时耗力且结果不大理想。本文针对此问题，以实际科研项目为依托，对网络测试及其结果的智能研判分析做了相关研究。本文首先介绍了课题来源和背景，对比分析了不同的知识表示方法，并根据实际测试数据特点设计了基于可扩展标记语言(XML)的知识表示方法，在此基础上构建了整个系统的规则库和仪器库。其次，本文介绍了信息融合中的证据理论和专家系统，通过这两种技术，分六种情况分析并设计了基于树型结构的信息融合研判方法。再次，本文对智能研判系统中的推理机制进行了研究，结合本系统结构，设计实现了整个系统的推理过程。最后，论文给出了整个测试和研判系统的工作流程，完成了系统的整体架构和功能模块设计。基于以上研究，本文设计实现了一个网络测试智能研判系统，对实现的系统进行了实验测试，测试结果表明所完成系统的功能有效，可以实现对知识库和测试任务的有效管理并对测试结果进行自动化智能研判分析。