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随着能源和环境问题的日趋严重,新能源的开发和利用受到越来越多的关注,随之带来了微电网的兴起和发展。为了保证微电网高效率的经济运行,准确地负荷预测就变得尤为重要。关于微电网短期负荷预测的研究还相对较少,因此,本文对微电网的负荷预测展开研究,对微电网安全、节能、高效运行具有重要的理论意义和实用价值。首先针对人工蜂群算法易陷入局部最优及收敛速度慢的缺点,引入当前最优蜜源和惯性权重函数,对该算法的食物源更新方式进行改进;然后针对支持向量回归机的参数选择和优化问题,转化成组合优化的问题,并使用改进的人工蜂群算