为了解决搜索引擎查准率的问题,个性化检索技术已逐渐成为搜索引擎研究的热点之一,以期能够更有效、更准确地找到用户感兴趣的内容。本文针对个性化信息检索系统的核心问题---用户模型开展研究。首先介绍了知识管理、搜索引擎和用户模型及相关反馈的发展历史、现状和发展趋势,然后对信息检索和用户模型及相关反馈的理论和技术进行综述,最后指出目前存在的主要问题。本文通过对用户兴趣模型和领域知识模型的分析,提出用户知识模型。该模型综合考虑了用户知识、用户兴趣所包含的信息,将用户模型作为知识组织与存储与个性化信息检索作为知识利用分离开来,并把相关反馈作为知识获取的一种手段,其所包含的信息不仅比传统信息检索技术所包含的资源信息更为丰富,而且包含的用户信息更为丰富,并且能识别用户新的知识和兴趣,能为用户发现新的感兴趣的文档。文章讨论其定义、性质、计算方法等建模理论,使用粗糙概念格表示用户知识模型,给出建模和演进算法,完成用户知识模型自动建立和演进。本文最后讨论在J2EE平台上设计开发了个性化信息检索系统---石鼓搜索,分析功能模块、系统设计和原型开发过程,原型系统已成功应用于南华大学门户网站,取得较好效果。