【摘 要】
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该文给出了两种数据融合的方式,一种是基于贝叶斯理论框架的组合识别,另一种是以加权方式进行数据融合.数据融合理论早在20年前就被证明为一种提高系统性能的有效途径.由于不
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该文给出了两种数据融合的方式,一种是基于贝叶斯理论框架的组合识别,另一种是以加权方式进行数据融合.数据融合理论早在20年前就被证明为一种提高系统性能的有效途径.由于不同的分类器输出是有不同的尺度的,所以这种方法最关键的一点就是如何来融合不同分类器的输出来做出合理的结论.该文提出了三种新的标准化方法,即线性标准化方法,指数标准化方法,以及线性指数标准化方法来标准化不同分类器的输出.通过融合两种整体的人脸特征方法（主元分析法,频谱脸方法）和两种局部人脸特征方法（独立元分析,Gabor小波分析方法）来进行了一些试验,提出的四种组合规则以及加权融合对三种标准化方法性能进行了评估.
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