随着城市规模不断扩大和道路交通流量急剧增加,车辆调度问题已逐渐成为ITS中的重要研究问题之一.目前大多数运营企业制定调度计划往往只考虑任务内容、车辆位置和行驶距离,忽略了天气情况和交通状况等其它因素对车辆行驶的影响,采用任务随到随派的调度方式,制定的调度计划往往缺乏灵活性和准确性.ITS中的车辆调度问题就是要采用合理的车辆调度策略实现对车辆的优化调度.论文以公交燃料配送车辆调度为研究对象,进行了商用车辆调度策略的研究.论文分为三个部分展开.第一部分首先对车辆调度问题和常用的车辆调度优化算法进行了分析,然后重点介绍了基于遗传算法的车辆调度策略的设计.该策略对基本遗传算法作出改进,综合考虑了对车辆调度产生影响的各种因素,提高了调度计划的合理性.第二部分主要介绍了北京公交燃料配送车辆监控调度和业务管理系统的设计实现.采用GPS/GSM、GIS技术实现对车辆的位置状态等数据的获取和车辆的实时监控,并将基于遗传算法的车辆调度策略应用到车辆调度计划子系统中,将随机调度、无人监控的调度模式改造为集中监控的调度模式.这种方式将控制中心和驾驶员直接连接起来,进行实时调度和行驶路线的调整,保证车辆的安全性和运营效率.帮助企业降低运营成本,提高运输效益.第三部分给出了车辆调度子系统和车辆监控子系统的设计与实现,并详细介绍了基于遗传算法的车辆调度策略在车辆调度子系统中的实现.论文提出的车辆调度策略提高了燃料配送车辆的利用率、车辆的行驶安全性以及服务质量,适用于物资配送、运营调度等领域.