当今世界,新一轮的科技和产业革命正在酝酿中,面对科技创新发展的新趋势和新机遇,世界各国纷纷把科技创新作为战略核心,通过提升科技的创新能力来优化就业结构,驱动可持续发展,进而增强国家的竞争力。创新型企业作为国家经济创新发展的主力军,是国家创新能力、国家核心竞争力以及我国赢得未来全球竞争优势的关键性因素。因此,为实现创新型国家的重要战略目标,多数国家政府部门从法律保障、政策导向、经费支持等方面,资助、调控和促进创新型企业的技术创新活动,为企业积极主动的开展技术创新活动提供了内在的激励机制并营造良好的外部环境。当前,虽然福建省的创新型企业较2007年有了一定的发展,但企业自主创新能力与先进省份存在一定的差距。因此,研究政府资助对创新型企业发展的作用,对于政府出台相关政策法规和推进企业走依靠技术创新发展的道路具有重要意义。本文梳理分析了技术创新、资源依赖和绩效管理等理论的主要内容,并介绍了美国、德国等发达国家和我国国家层面的政府资助体系,以及浙江、江苏、安徽等典型地区的资助现状,以期找到研究政府资助对创新型企业发展作用的思路。通过整理和归纳福建创新型企业政府资助的历史沿革、现有的资助体系以及政府资助的现状,结合国家出台的创新型企业评价标准要求,构建了创新型企业政府资助绩效评价指标体系。在深入比较研究创新型企业政府资助绩效的相关评价方法后,着重介绍了 BP神经网络模型的考评方法,并用SOM网络模型对样本数据进行聚类分析,将分类的结果作为BP神经网络模型的输入数据,利用神经网络模型测度分析福建创新型企业政府资助效应。从实证的结果上看,与2012年相比,2013年福建创新型企业在自主知识产权上有了一定地发展提升;此外,虽然政府资助仅是企业研发投入的一小部分,但由BP神经网络模型的评价结果可知政府资助对创新型企业发展具有引导促进的作用。最后,结合理论分析以及实证分析的研究结果,本文从政府和企业两个角度给出了强化创新型企业政府资助效应的五点对策建议,以期为推动福建省的科技发展提供借鉴。