随着煤改电、电能替代、新电改等政策的逐步推进,可再生新能源迅速发展并且用户负荷也逐渐参与到电网的调控中。由于可再生新能源电源大量接入配电网,电动汽车集中在配电网充放电等给配电网带来了众多问题。针对这些问题,主动配电网及其相应技术应运而生。然而现有主动配电网背景下供电能力分析不足,包括如何计算主动配电网下的供电能力以及如何调整供电控制策略。另外,忽视了主动配电网中不确定性的影响。为弥补现有研究的不足,本文基于现有主动配电网的技术框架,对主动配电网中源网荷三端的特性进行分析,研究了主动配电网源网荷协调控制下的供电能力计算以及源网荷协调下的供电控制策略,完成的主要工作为:(1)研究了基于源网荷协同优化的主动配电网控制策略,分析了主动配电网中源网荷的特性并建立了相应的求解模型,考虑了可再生分布式电源的不确定性以及需求侧负载响应的不确定性。(2)针对源网荷均可控条件下主动配电网的供电能力评估问题,建立主动配电网供电能力的评价模型,并综合考虑了源网荷控制成本,在保证系统安全性的前提下,提高了控制方案的经济性。考虑分布式电源出力、网络拓扑、负荷可控性等约束条件,建立了主动配电网多目标优化不确定性模型。基于非均匀算法交叉和逐步淘汰策略,改进了NSGA2的交叉算子和选择策略,并用于求解所提出的优化模型。基于熵权理想点法筛选由多目标优化算法得到的Pareto解集。最后,通过改算例验证所提方法的有效性。(3)针对主动配电网源网荷协调下的供电调度问题,考虑ADN中可再生能源和负荷响应的不确定性,以可控分布式电源出力、储能充放电功率、网络拓扑开关解以及可控负荷的激励价格作为决策变量,提出了一种以运行成本最低、可再生能源利用率最高、用户满意度最高为目标的多目标供电调度模型。采用基于蒙特卡罗模拟的概率潮流和机会约束规划法来处理模型中的不确定性,采用基于参考点的NSGA3算法对所提出的多目标、多时段问题进行求解。最后在改进的IEEE 33节点系统中进行了算例验证。