故事可视化中合成图像构图结构选择的研究

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随着科技的不断发展,各种技术以一种越来越直观的形式展现在人们面前,悄然改变着人们生活和交流方式。以讲故事为例,由原来的通过语言、书面的文字来实现发展成为可以由图片来实现。在讲故事过程中,将故事可视化技术得到的图片作为辅助沟通手段,大大提高了沟通的效率。本文基于前人在故事可视化领域的工作,对系统搜索出来的图片进行图像分割以及图像合成操作,进而选取出合成图像中有比较好构图结构的子图。本文的主要工作包括如下几个方面:首先,本文利用基于关键词语义信息的图片推荐算法,在图片库中搜索出符合用户需要的图片。并且在此基础上,结合用户的意图,对搜索结果进一步处理,让用户选择出需要的部分,而并非整张图片都作为备选图片,将用户选择的部分进行合成处理。然后,本文对合成后的图像进行处理,以选取图像中具有最优构图结构部分作为最终结果。用户合成的图像虽然可以正确表达用户的意思,但是通常在视觉上并不能够给人以美的感受,基于以上原因,在合成了新的图片之后,利用三分原则、对角线原则等符合人们审美观点的美学原则将图片进行处理,使得图片能够符合人类的审美标准,让系统的结果更加完美。最后,我们尝试在图像合成的过程中通过加入语法约束来确保合成的图像符合用户的输入。根据语法来约束各部件之间的相对位置关系,这在一定程度上保证了合成的结果是符合用户输入的,或者是符合客观事实、自然规律的,而不是随意拼接的无意义的图像。
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