个性化量身定制服装是21世纪新兴的一种服装生产方式,已经成为国内外服装生产领域研究的重点,并将成为未来数字化服装生产的一个重要的发展方向。三维人体测量是个性化量身定制服装中关键技术的基础工作之一。本文以东华大学智能系统和网络智能研究所个性化服装定制项目为背景,深入研究三维人体测量和基于图像的测量技术。提出面向个性化服装定制的三维人体测量系统。具体成果如下:(1)分析基于视觉的人体测量现状和特点,指出其难以满足网络环境下的个性化服装定制的要求。本文结合个性化服装定制的要求和基于图像的测量特点,提出面向个性化服装定制的三维人体测量系统的方案和步骤,并给出基于三维人体测量系统的测量模型。(2)人体轮廓提取是三维人体测量模型的关键步骤,而现有轮廓提取技术难以满足人体测量模型的要求,本文提出了新的基于GVF-SNAKE人体轮廓综合优化算法,该算法不仅能够对人体轮廓有效,精确,快速提取,同样能对其它复杂目标轮廓进行提取。实验证明具有较强的实用性。(3)在上述人体轮廓提取基础上,设计基于人体轮廓的三维人体测量算法。首先从人体方位学角度出发,选定人体体型结构特征值;然后设计基于人体轮廓的二维人体测量算法,并实现二维人体测量;最后根据正面、侧面人体轮廓实现人体三维尺寸的融合,建立基于灰度模型的三维人体围度尺寸预测模型,并证明其有效性。(4)采用C++面向对象和模块化软件设计思想对基于图像的三维人体测量系统从模块结构设计、模块接口和数据结构三个方面对该软件系统进行设计并开发。运用上述软件系统对实体图像进行三维人体测量并对其误差分析,证明了该软件系统实用性。三维人体测量作为个性化服装定制中关键技术的之一,它的深入研究将推动个性化服装定制的发展。