【摘 要】
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土地作为自然资源,也是社会经济发展中重要的生产要素,土地资源的有效配置与合理利用直接关系到社会经济的可持续发展。当前,中国经济发展进入新常态,由高速增长转为中高速增长,所面临的发展环境正在发生深刻变化。在此背景下,唯有合理配置资源尤其是土地资源才能有效应对诸多新挑战、全力保障供给侧结构性改革。因此,研究城市土地资源的合理利用与优化配置尤为重要。本研究在理论上分析了城市土地资源优化配置的衡量标准及表
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土地作为自然资源,也是社会经济发展中重要的生产要素,土地资源的有效配置与合理利用直接关系到社会经济的可持续发展。当前,中国经济发展进入新常态,由高速增长转为中高速增长,所面临的发展环境正在发生深刻变化。在此背景下,唯有合理配置资源尤其是土地资源才能有效应对诸多新挑战、全力保障供给侧结构性改革。因此,研究城市土地资源的合理利用与优化配置尤为重要。本研究在理论上分析了城市土地资源优化配置的衡量标准及表征,构建了城市土地合理利用分析框架;以长江经济带为例开展实证研究,从城市土地利用规模、利用结构、利用效率
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烯烃是一类容易制备、化学性质相对稳定的非极性官能团,被广泛的用于各种有机合成中,如催化氢化反应、氢官能团化反应以及双官能团化反应。近几年来,从烯烃出发,利用金属氢催化的烯烃氢官能团化策略能快速地向分子中引入一系列的官能团而备受化学家们的关注。传统的氢官能团化反应大部分是发生在碳碳双键的原位,近年来利用金属氢化物诱导的对烯烃进行远程官能团化反应也逐渐发展起来。基于我们课题组已有的研究成果,我博士期间
在过去的几十年里,叔膦催化被广泛应用于各种碳碳键,碳杂键的构筑,成功构建了一系列链状、碳环或杂环,为药物化学、材料化学关键中间体的制备提供了多种途径。但2000年以前不对称叔膦催化的发展一直比较缓慢,主要受手性叔膦催化剂的种类等原因的限制。直到近20年,随着各种手性叔膦催化剂被设计合成出来,手性叔膦催化得到快速发展,为合成具有手性结构的天然产物、药物分子以及其他生物活性分子提供了一条便捷的途径。本
本论文主要包含两个部分:光或酸促进Nazarov环化方法学研究和光促进的Nazarov反应在天然产物farnesin的合成中的应用。第一部分:光或酸促进Nazarov环化的方法学研究采用光或酸促进非芳环二环己烯基酮发生激发态或基态Nazarov反应,实现不同构型的氢化芴酮的构建。用紫外光对非芳环二环己烯基酮进行活化,底物发生对旋环化得到全顺式的氢化芴酮化合物。该反应条件温和,底物适用范围广,适用于
C-H活化因其不需要对底物进行预修饰、原子经济性高以及操作简便等特点,一直以来都是有机化学领域的研究热点。有机分子中往往都含有各种具有不同活性的C-H键,因此要精准地对某一反应位点进行C-H活化需要解决区域选择性这一难题。通过对分子内安装导向基进行区域选择性的C-H活化是一个重要的策略。该方法不仅能缩短反应步骤,而且对于底物的官能团兼容性良好。在导向基原子的选取方面,N、O以及S作为导向原子进行C
羰化反应是在配体修饰的过渡金属催化剂作用下,不同底物(卤代烃、烯烃或炔烃等)与CO和亲核试剂(胺、醇、水等)反应,制备高附加值羰基化合物的过程。配体和过渡金属催化剂是羰化反应不可或缺的因素。其中,钯催化剂作为一种重要的过渡金属催化剂,因其在羰化反应中展现出高效的催化活性和广泛的官能团兼容性而被广泛使用和研究。此外,助剂(如Lewis/Br?nsted酸/碱等)的添加也是羰基化反应普遍存在的情况。如
光活性半导体-金属异质结的应用多在光催化和光电器件领域。其在增强拉曼方面的应用鲜有研究,尤其在拉曼生物分析方面的应用。另一方面,纳米尺度上动态调控金属粒子间的耦合则多是依赖于平衡态下动态DNA纳米技术,这在获取具有自主行为的动态和响应性材料方面有局限性。基于此,本论文借助光活性半导体,构建基于半导体—金属异质结构的拉曼增强基底,实现了其在生物分析方面的应用;同时,在非平衡态下,实现了基于DNA折纸
自从2008年全球金融危机以后,韩国金融市场出现了重组金融监管系统的需求。从美国次级抵押贷款危机和国际金融危机等的案例,可以发现,美国宽松又不完善的监管体系为造成金融危机的主要原因之一。而且,如此放松的美国监管体系是一直以来议论纷纷的国际金融界热门话题。因此,2008年的国际金融危机引发了全球性质的金融监管体系重组的潮流。为了提高金融监管的有效性和效率,世界各国逐渐展开了国际经济合作。在全球宏观经
2016年伊朗在维也纳达成核协议,使得伊朗成为国外公司投资的新焦点。如何进入伊朗市场,采取什么模式,尚不明确。本研究首先从不同的理论视角探讨了中小企业进入伊朗市场的股权进入模式,并综述了国外市场选择和进入模式选择的相关文献。根据交易成本和制度理论,提出了一些一般性假设,并继续讨论伊朗市场,以及选择伊朗进行研究三个主要原因。第三章是研究方法和问卷。在本研究中使用了一手和二手数据。本研究使用的问卷最初
“情景—应对”模式已经成为当前突发事件应急决策的基本范式。在突发事件应对中，决策者面临时间紧迫性、信息缺失、经验不足等困境，而CBR是能帮助决策者摆脱困境，有效提高决策效率和质量的技术方法。情景是应急决策的基础和依据，因此，情景案例的知识表示则成为“情景-应对”模式下基于案例推理的首要问题，突发事件情景案例涉及的知识丰富、结构复杂，具有跨领域、多粒度、动态关联等特点，而现有的案例表示方法大多把事件
决策就是依据专家的研判从一系列备选方案中选择最佳方案的决策过程。因此,如何精准的进行科学决策是每个管理者和决策者所面临的主要问题,这其中就牵涉到决策者的信息表达、信息融合、以及信息决策。本文主要目标是系统研究q阶正交模糊集、以及q阶正交模糊不确定语义集的“信息融合算子”多属性决策方法以及偏好序结构评估(Preference Ranking Organization Method for Enric