基于头体分步处理的三维人像建模关键技术研究与实践

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三维人像在动画、影视等方面应用广泛。如何进行高逼真度的三维人像建模,是产业界和学术界共同关心的问题。本文使用了扫描法建模和参数法建模两种建模方法,充分利用了两种建模方法的优点,研究了个性化头像的三维人像建模技术,研究了其中的关键问题。本文工作主要有两个方面:(1)基于多目RGB-Depth相机的三维头像建模。使用新型的RGB-Depth相机——Xtion Pro Live,构建了多目RGB-Depth相机的扫描系统,扫描目标头部。通过分析深度相机的相关参数,建立了一种多目RGB-Depth相机的摄影系统配置。该模型综合考虑了相机的视角范围、误差精度等参数,保证多目相机能有效覆盖头部。对于该系统,一秒内完成对人体头部的全方位数据采集,再对所得到的点云数据进行表面重建,生成高逼真的三维头像模型。(2)个性头像的三维人像参数化建模。利用人体参数化方程建模方法。通过指定的人体几何特征(如性别、身高、体重等),建立完整的三维身体模型。使用几何结合技术,将个性化的头像模型和身体模型无缝隙连接,黏合在一起,得到个性头像的三维人像模型。实验结果表明,本文能够建立个性化头像的三维人像模型,该模型具有较高的逼真度,能够用以动画和影视方面的应用。
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