随着近几十年经济的高速发展,人们对环境的要求越来越高,而一个人大部分的时间都是在室内度过的,因此,室内环境的舒适度就越来越重要,对建筑能耗的优化控制的重视程度也跟着加大。目前,在满足用户需求的前提下,减少HVAC系统的能耗,除了在材料,建筑方式上进行优化外,对其控制算法进行优化也是一种发展趋势,其中,对冷热源的管理和优化控制则是其中非常重要的一个方面。冷热源系统的过程优化模型包括三个部分:参数计算模型、系统设备模型和优化模型。本文在前人的研究基础上,使用两种建模方法,即纯粹的机理建模方法以及机理法和参数辨识结合的方法建立系统设备模型。将能源站系统分为冬季模式和夏季模式。对热水泵采用了机理法进行建模,对其他的设备则采用的是机理法和参数辨识结合的方法进行建模。在设备模型的基础上,本文建立了其参数计算模型。对冷水机组的能耗比模型采用的非线性最小二乘法进行参数估计,对水泵的能耗和杨程模型、冷却塔的进出水温差模型,采用的是递推最小二乘法的方式进行参数估计。在对水系统模型进行参数辨识的基础上,确定了系统的优化模型。对优化模型,主要是根据目标函数和惩罚条件,构建惩罚函数,之后使用惩罚函数来计算适应度。对系统的优化控制算法则使用的是遗传算法,遗传算法是目前用的最广泛的过程优化算法。最后,根据历史能耗数据和优化后的能耗数据对优化的结果进行说明,从数据上看,实现了5%到10%的优化节能效果。