在光纤性能测试以及各种应用中,经常需要测量微弱的光信号,如何有效精确地测量微弱的光信号也是许多光学系统所要解决的重要问题,研究新的检测方法是解决问题的关键。本文在现有文献的基础之上,将伪随机序列(PNs)应用到光学测量系统,利用伪随机序列的良好的随机性来检测淹没在噪声和干扰中的微弱光信号。论文对这种相关测量方法作了系统、深入的研究,主要工作如下:本文分析比较了各种伪随机序列的特性,讨论了各种序列的构造方法,改进了产生m序列的本原多项式的搜索算法,为产生不同周期的伪随机序列提供了理论基础。伪随机序列可以用来辨识系统的脉冲响应,将这种方法应用于光学测量系统,利用伪随机序列与系统输出之间的互相关峰值,可以测量出淹没在噪声与干扰中的信号的强度。使用理论分析与仿真的方法,分析了伪随机序列参数与测量性能之间的关系,结果表明测量系统的线性、测量误差以及信噪比增益都与伪随机序列的周期有关。为了消除各种干扰的影响,讨论了加权平均法的作用。为进一步测量输入信号的时域波形,论文讨论了扩频通信原理在微弱光信号测量系统中的应用。在频域上讨论了信号的扩频与解扩过程中信号以及噪声和干扰的频谱变化,用梳妆滤波器对伪随机序列进行滤波,然后再用其解扩,这种方法可以有效地消除各种频率的干扰信号,仿真检验了这种方法的测量精度。论文最后论述了基于伪随机序列的微弱信号测量系统的实验装置,完成了系统各部分的电路设计与调试并设计了信号处理程序。用这个实验系统测量了两类微弱信号,测量结果与理论分析结果基本符合,验证了基于伪随机序列的微弱光信号测量方法的有效性。伪随机序列用于微弱信号测量的研究内容十分广泛,在理论和实验两个方面都有深入研究的必要。在理论方面,需要进一步研究相关辨识理论和扩频原理的内在关系,使二者更加协调地联系起来,形成一个统一的相关测量理论。在实验方面,信号的产生与调制,信号的硬件处理都需要进一步完善和提高。