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在Web2.0时代,社会网络越来越流行,吸引了众多用户的关注,它允许用户发布并共享资源,建立基于社会关系的网络连接。社会网络的核心是维护虚拟社区内的用户连接,连接体现了一种社会关系,经由这种连接实现了社区内的资源共享,方便了资源的传播,促进了虚拟网络活动,提高了用户参与度。社会网络存在一个种或多种特定类型的相互依存,从根本上说是基于社会关系的,目前流行的QQ校友、人人网、Facebook等面向年轻人的社会网络主要是基于校友关系的。结合社会网络和文献管理的特点,本文建立了面向学者,以学术信息为中心,基于学术关系的社会网络——学者社会网络(Scholar-OrientedSocial Network),为学者提供学术信息管理和社会网络服务。学者社会网络的宗旨是:学术信息服务之引擎,个人学术之助理,团队协作之平台。本文以学者社会网络为主线,研究了学者社会网络的语义描述、内容推荐方法以及访问控制机制。主要内容概述如下:
(1)创建SOSN本体,实现学者社会网络的语义描述。基于语义网技术和已有元数据标准,在学者社会网络应用模型的基础上,我们创建了SOSN本体,利用RDF语言进行了实现,为学者社会网络提供了统一的元数据描述标准,有助于描述来源多样,结构复杂的学术信息,解决了学术信息的语义不一致问题,便于对学者及其学术信息的理解,提供了与其它社会网络互操作的可能性,是进一步解决学术信息搜索和管理问题的基础。SOSN本体最基本词汇是Scholar,ScholarlyWork和AcademicTeam。
(2)学者社会网络的内容推荐方法。一方面,社会网络的新进者常常无法了解所处的社会网络环境,不利于有效的交互,我们调整感知的概念以应用到社会网络中,为用户收集感知信息,提高用户的信息感知度,增加了互动、交流、参与的机会。另一方面,用户置身于众多的学者和大量的学术信息中常感到茫然,我们提出了基于认知度的协同过滤推荐算法,根据项目的关键属性进行分类,通过计算用户对各类项目的认知度,为目标用户选择相似用户并预测项目评分。实验表明,该算法可以有效地解决数据稀疏性等问题。
(3)学者社会网络的访问控制技术。访问控制机制的实现充分考虑了社会网络的特征:用户基于直接或间接的网络连接共享资源。不仅要支持基于社会关系的访问控制,而且要支持不同群组(团队)间的资源共享。我们从角色的特征出发,分析了社会关系与角色的关联性,创建了角色树,并应用到社会网络访问控制模型中,形式化定义了访问控制策略,给出了资源访问控制的过程。