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在Web2.0时代，社会网络越来越流行，吸引了众多用户的关注，它允许用户发布并共享资源，建立基于社会关系的网络连接。社会网络的核心是维护虚拟社区内的用户连接，连接体现了一种社会关系，经由这种连接实现了社区内的资源共享，方便了资源的传播，促进了虚拟网络活动，提高了用户参与度。社会网络存在一个种或多种特定类型的相互依存，从根本上说是基于社会关系的，目前流行的QQ校友、人人网、Facebook等面向年轻人的社会网络主要是基于校友关系的。结合社会网络和文献管理的特点，本文建立了面向学者，以学术信息为中心，基于学术关系的社会网络——学者社会网络(Scholar-OrientedSocial Network)，为学者提供学术信息管理和社会网络服务。学者社会网络的宗旨是：学术信息服务之引擎，个人学术之助理，团队协作之平台。本文以学者社会网络为主线，研究了学者社会网络的语义描述、内容推荐方法以及访问控制机制。主要内容概述如下：
(1)创建SOSN本体，实现学者社会网络的语义描述。基于语义网技术和已有元数据标准，在学者社会网络应用模型的基础上，我们创建了SOSN本体，利用RDF语言进行了实现，为学者社会网络提供了统一的元数据描述标准，有助于描述来源多样，结构复杂的学术信息，解决了学术信息的语义不一致问题，便于对学者及其学术信息的理解，提供了与其它社会网络互操作的可能性，是进一步解决学术信息搜索和管理问题的基础。SOSN本体最基本词汇是Scholar，ScholarlyWork和AcademicTeam。
(2)学者社会网络的内容推荐方法。一方面，社会网络的新进者常常无法了解所处的社会网络环境，不利于有效的交互，我们调整感知的概念以应用到社会网络中，为用户收集感知信息，提高用户的信息感知度，增加了互动、交流、参与的机会。另一方面，用户置身于众多的学者和大量的学术信息中常感到茫然，我们提出了基于认知度的协同过滤推荐算法，根据项目的关键属性进行分类，通过计算用户对各类项目的认知度，为目标用户选择相似用户并预测项目评分。实验表明，该算法可以有效地解决数据稀疏性等问题。
(3)学者社会网络的访问控制技术。访问控制机制的实现充分考虑了社会网络的特征：用户基于直接或间接的网络连接共享资源。不仅要支持基于社会关系的访问控制，而且要支持不同群组(团队)间的资源共享。我们从角色的特征出发，分析了社会关系与角色的关联性，创建了角色树，并应用到社会网络访问控制模型中，形式化定义了访问控制策略，给出了资源访问控制的过程。