在现代经济与资本市场中,金融是市场经济的核心,信用是市场与运营的核心,而征信则是提高信用水平的基础工具,征信体系是现代金融体系运行的基石,也是体现金融市场稳定的基础。随着国家信贷政策的改革,以及计算机和互联网技术的普及运用,各大商业银行的信用卡业务不断蓬勃发展。商业银行的发卡量随之而增加,越来越多的人已习惯已拥有和使用信用卡的结算方式。但是,伴随着信用卡被普及和认可,超前信用消费已然使消费者受惠。由于部分消费者使用信卡时心理不成熟,刷卡无节制导致的坏账也逐年增加。信用的风险成为商业银行控制的重点,如何在征信方面准确判断客户的信用,仍然是商业银行信用管理的关键点。论文选择GB商业银行信用卡征信系统作为研究对象,运用一线支行机构客户的数据进行挖掘与分析,减少与控制信用风险。首先,论文阐述GB银行信用卡中心征信体系状况,分析出基础岗位工作量过大、产品线过多,征信审批渠道的信用风险、道德风险和操作风险,技术风险已成为互联网渠道征信审批中风险防范的难点,特别是征信大数据方向中分析客户数据来源的合理合法性以及开发数据的难度性。其次,论文从GB银行信用卡中心征信业务流程角度判断与分析:渠道征信,查证填写,预审摘录,尽职调查,综合授信等征信流程的分析与风险把控,将重点关注GB银行信用卡中心信贷审批部门中的人力资源配置、人员操作风险、市场风险、法规规章制度、数据挖掘和征信评分系统所体现的征信管理全过程。最后,通过信用卡征信的理论和数据的分析,提出解决信用卡征信问题的方案:降低GB银行信用卡信贷风险,提升GB银行信用卡的盈利率,获取GB银行信用卡相对比较竞争优势。综上所述,论文提出互联网金融背景下全方位的网络化征信审批流程,多方面的征信数据的采集和分析,建立全方位多角度的信贷审批流程,完善商业银行信用卡征信流程和方法,降低信用风险,规范征信主体的合规性与风险控制。