数字信号处理在血细胞分析仪中的应用

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随着基础医学的飞速发展,先进科学技术和实验仪器的广泛应用,检验医学在临床诊治疾病工作中发挥了越来越重要的作用。本文介绍的基于PC控制的五分类血细胞分析仪,实现了白细胞、红细胞、血小板、血红蛋白的分类检验,并得到WBC、RBC、PLT、HCT、MCV、MCH、MCHC、RDW、MPV、PCT、PDW等检验参数,同时可以绘出白细胞、红细胞、血小板的直方图,以及对检验结果的查询和报表打印。在检验过程中,准确、可靠的检验结果是十分重要的。由于在血细胞分析仪放大的计数信号中存在一些干扰信号,致使最后检验结果存在一定的误差,因此对计数信号进行数字滤波处理,以消除干扰信号对检验结果的影响。本文首先介绍了血细胞计数原理—库尔特原理,然后简单介绍了血细胞分析仪的结构,并介绍了血细胞分析仪计数信号的放大和采集,接下去运用Welch法对放大的计数信号进行功率谱估计,得到计数信号中的有用信号和干扰信号的频率特性,并据此制定出设计滤波器的性能指标。由于普通滤波方法对计数信号的滤波效果不太理想,本文采用具有严格线性相位特性的有限冲激响应(FIR)带通数字滤波器对计数信号进行处理。最后,应用切比雪夫等波纹逼近法设计的滤波器是最优的。并应用MATLAB进行滤波器设计和实验,结果表明切比雪夫等波纹逼近法设计的滤波器计算速度快,具有较窄的过渡带,取得了满意的滤波效果。
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