基于追踪研究的缺失数据分析

来源 :哈尔滨医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ywh831002
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目的:评价在不同缺失率和填补次数时,均数填补法、LOCF法、PS(倾向性得分)法、PMM(预测均数匹配)法和REG(回归)法这5种缺失数据填补法的填补效果,为绝经期妇女骨质疏松纵向研究中缺失数据的补齐提供理论依据。  方法:对股骨,腰椎和全身共3个部位骨密度值分别进行研究。首先选取3次骨密度值均未缺失的研究对象共175例,再模拟生成第3次骨密度值为缺失的数据集,设置缺失率分别为5%、10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%、45%、50%各100个。将年龄和体重以及前两次骨密度值作为协变量,分别用5种填补方法填补缺失值。对于多重填补的3种方法,分别模拟填补次数为5次、10次、20次和30次,将NRMSE值作为填补效果的评价指标进行比较。  结果:5种不同的填补方法在3个部位骨密度值研究结果中类似。均数填补法在任何缺失率下NRMSE值都最大,在1左右;在缺失率较低时,LOCF法NRMSE值为0.34,稍大于三种多重填补法;随着缺失率的增加,LOCF法、PMM法和REG法的NRMSE值变化幅度较小,而PS法则变化幅度较大,NRMSE值从0.32增加到0.56,在缺失率为30%以上后NRMSE值明显大于另三种方法。  结论:在缺失率较低时,3种多重填补效果均较好:但是PS法对缺失率较为敏感,随着缺失率的增加其填补效果明显下降;PMM法和REG法作为多重填补法中的参数法,填补效果稳定,在缺失率较高时填补效果也较好;填补次数的增加不能明显的提高填补效果。
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