π-twisted smash余积与π-L-R smash余积及L-R双模代数的smash积

来源 :浙江师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hj11254
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Hopfπ-余代数是Hopf代数的一个重要推广,其中π为-离散群.本文给出了不同于文献[8]中的π-smash余积的概念并研究了其相关性质,将twisted smash余积和L-R smash余积推广到Hopfπ-余代数上,讨论了π-twisted smash余积π-L-Rsmash余积的结构及一些性质,并给出两者之间的关系.   论文主要由以下三节组成:   第一节,引进本文用到的概念,记号及一些例子.分别引进了π-H余模、π-H余模余代数、π-H余模Hopf代数、π-H双余模等定义.   第二节,设H是Hopfπ-余代数,C为左π-H余模余代数.在一族K上线性空间{c()Hα)α∈π上定义一族K上线性映射:(Δ)={(Δ)α,β:C()Hαβ→(C()Hα)()(C()Hβ)}α,β∈π,使其构成π-余代数,并记作π-smash余积C★H(定理2.1.1).   当A为π-H余模双代数时,给出A()Hα中的乘法和单位元.接着给出本节最主要的结论之一(定理2.1.5):   设H是Hopfπ-余代数.C为左π-H余模Hopf代数.对于任意的α∈π,当Hα是交换时,构造映射族(S)={(S)α:C()Hα→C()Hα-1}a∈π使{C()Hα)α∈H成为一个Hopfπ-余代数.   本节另一重要内容是:根据twisted smash余积和L-R smash余积的结构,分别在一族空间.{C()Hα}α∈π上构造π-twisted smash余积C★H和π-L-R smash余积(C)H的结构,并且分别在构造出对极的基础上,证明它们为Hopfπ-余代数(定理2.2.2和定理2.2.5).最后当H是有限型的Hopfπ-余代数时,证明π-twisted smash余积C★H和π-L-R smash余积(C)H存在π-余代数同构(定理2.2.9).   第三节,首先在引入了H模代数、H余模代数和左-右H双模的基础上,定义了L-R-H双模.当L-R-H双模的右模作用和左余模作用为平凡时,正好即为左.右H双模.很自然地给出L-R-H双模代数(定义3.2.2).在引理3.2.3中证明A和X构成的smash积(A)X为结合代数.并给出这个smash积成为一个L-R-H双模代数的条件,也是本节的核心(定理3.2.4).最后给出smaSh积(A)X为双代数的充要条件(定理3.2.5)和L-R-H双模和双模代数的例子.
其他文献
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
期刊
无穷维动力系统的研究,归其根源即有限维系统研究,至今已有五十多年的历史近期研究的一项重大成果是,发现相当多的带耗散的结构的偏微分方程解的长期性态与有穷维系统具有某种本
在运筹学、管理科学、信息科学、系统科学、计算机科学以及工程等众多领域都存在着客观的或人为的不确定性。伴随着这些不确定性,毫无疑问地存在着大量的不确定优化问题。然而
本文讨论了文献提出的地震震级分布,第一章介绍地震震级的基本概念,并介绍了极值理论在地震分析中的应用。本文第二章讨论文献[1]中的地震能量作为随机变量的统计分布,并由此
积分方程是近代数学的一个重要分支,数学、自然科学和工程技术领域中的许多问题都可以归结为积分方程问题。其中二次积分方程出现在现实应用问题中,对其研究的相关结果已经应用
边缘检测是图像处理领域的重要课题,小波分析是继Fourier分析、短时Fourier分析之后的新的信号分析技术。在本文中,首先简要介绍了小波理论的发展及图像的边缘检测的定义;然后
随着计算机水平的迅猛发展,特别是近年来“互联网+”、云平台等应用于各行各业,各类数据海量增长,而这些海量数据的背后往往蕴含着非常丰富的信息,依靠传统的数据检索、分析
本文主要研究了超循环系统的稳定性问题。对于切换非线性循环系统,运用线性循环系统和共同Lyapunov函数给出了全局渐近稳定的充分必要条件,并给出了共同Lyapunov函数的构造。
本文综合利用第一章中给出的临界点理论,Morse理论及流不变集理论等非线性分析方法研究了几类非线性边值问题解的存在性,获得了一系列新的可解性和多重性结果。   第二章,
不久前,听了一位老师上人教版教材四年级下册第8单元统计中的“平均数”展示课,教师恰当利用学生已有经验,构建认知冲突,呈现真实的学习过程,顺利达成了学习目标.rn片段一:利
期刊