随着现代医学影像学的发展、计算机技术的日渐成熟、PACS(Picture archiving and communication system)作为医学图像的存储与传输系统的日渐普及,绝大多数医学影像已经由传统的模拟格式发展到了数字格式。据资料统计,医院产生的数字化资料每年以指数级速度增长。而这些资料大部分都必须进行储存。 此外,近年来远程医疗发展迅速,而医学资料的传输是远程医学的前提。在当前有限的网络带宽下要传输如此巨大的医学资料,将会是很大的负担。由此可见,将医学影像进行压缩势在必行。压缩后不但可以减少其存储量,而且可以降低网络负担,提高网络速度。 资料经过压缩程序之后根据资料失真与否可以将压缩程序分为两大类:无损压缩和有损压缩。无损压缩程序以降低资料中的冗余度来达到减少数据量的目的,不会造成信号丢失,因此压缩前与压缩后还原的资料完全一致;有损压缩除了减少资料的冗余度外,还在一定信息质量下将较不重要的信息舍弃而达到更高的压缩效果。 一种优秀的压缩算法除了能尽量减少资料的储存量之外,还要能够保持医学图像的诊断特征。一般而言,有损算法与无损算法的设计与实现通常有很大的区别,因此如何在单一算法的结构下,寻找出一种高效且适用于有损到无损的压缩算法,是一个极具挑战性的研究课题。