城市路网的交通流量分布不均,容易造成局部拥堵现象,且局部拥堵极易蔓延导致整个路网的拥堵。从整体路网出发,有针对性地对信号协调控制方案进行设计,是城市交通信号控制系统发展的新要求。城市路网实施区域信号协调控制的基础是对城市路网进行交通控制子区划分,合理的子区划分方法能最大程度地提高相邻交叉口之间的互补效益,使交叉口间的交通流量相对均衡,更有利于子区信号控制方案的选择和实施,使路网整体的运行效率得到极大的提高。因此,本文提出了基于多源数据的区域交通信号控制动态子区划分方法,将多种来源的数据进行整合,分析路网的交通流特性,根据路网中的交通流量及路径的变化,划分子区并进行信号配时的优化和路径协调,使路网的通行状态得到改善。首先,论文对关联度模型、交通控制子区划分的国内外研究现状进行了文献综述,全面了解各种关联度模型及交通控制子区的划分方法,作为论文的理论基础;其次,论文以百度交通指数数据、超声波检测数据、车牌数据、滴滴转向数据为主要数据源,挖掘路网的交通流特性、车辆行驶轨迹、路径流量、转向比例等,将这些不同的数据源进行整合、分析,为子区划分提供数据基础;再次,论文选取局部路网,采用Whitson模型、Whitson改进模型和路径关联度模型三种模型对关联度进行计算,基于聚类分析对交通控制子区进行划分,并进行信号配时优化和路径协调,通过PTV Vistro、PTV Vissim专业交通软件进行仿真评价,得出采用路径关联度模型可使路网内子区划分结果最优的结论;最后,论文根据子区划分的原则与方法,采用层次聚类的方法,建立基于多源数据的动态子区划分方法,进行信号配时优化和协调控制;以包头市青山区城区路网作为实例分析对象,采用路径关联度模型进行子区划分,然后对路网各控制子区内部、子区边界进行特点分析,对各个信号控制交叉口的控制参数进行优化,确定路网各控制子区内路径的协调相位和协调方式,将控制子区与其邻近子区或单点控制交叉口进行协调,实现控制子区之间的平滑过渡。论文利用PTV Vistro、PTV Vissim专业交通软件模拟路网的实际交通情况,对论文所提出的方法进行仿真评价,仿真结果表明路网的车均延误降低28.93%,停车次数降低17.81%,平均行程车速提升了20.26%,路网交通运行状态得到显著改善。