地表覆盖产品是土地资源管理、生态环境监测以及全球变化研究的基础和依据,卫星遥感技术是研制大范围地表覆盖图的主要手段。目前,基于较低空间分辨率卫星遥感影像研制的全球地表覆盖产品已被广泛使用并在各领域发挥巨大作用。随着更高空间分辨率卫星遥感影像获取途径的增多和获取成本的降低,较高分辨率的地表覆盖产品的研制是可以实现的。与全球地表覆盖产品相比,精确的时序区域地表覆盖产品更能反映区域的地表动态变化,更有助于区域的规划与管理。然而,遥感影像质量、分类算法、类别定义等因素导致大多数地表覆盖产品连续性不高。传统的分类策略很少能够兼顾时间相关性和空间连续性;不同地表覆盖产品间的差异很大,同一产品不同时期之间的不符合逻辑的变化也广泛存在。此外,时序地表覆盖产品的精度和可靠性难以被客观、准确地评估,这一定程度上影响了时序地表覆盖产品的使用。本文针对时序地表覆盖产品生产中的关键问题和普遍问题,在时序产品生产策略和可靠性评价两个方面展开研究。主要研究工作包括:(1)介绍了几种统计学习方法在时序标注中的过程。比较隐马尔科夫模型、条件随机场模型和最大后验概率-马尔科夫随机场模型在时序标注中的特点。从理论上分析无向图模型在时序地表覆盖产品后处理中的局限性,以及有向图模型在时序地表覆盖标注中的优势。(2)针对时序地表覆盖产品的时空连续性问题,在时序产品生产中考虑时间和空间因素。在分级的季度产品中利用地物逻辑转化规律修正初始产品;在年际产品中,引入了考虑时间相关性和空间连续性的隐马尔科夫模型。本文提出的策略中,利用区域环境、逻辑规律和区域变化研究定义地物转移概率矩阵,利用空间一致性对观测概率加权,代替了一般时空模型或算法中引入待学习的时空权重参数的做法,从而在不使模型复杂化的情况下,同时考虑了时间相关性和空间连续性。(3)基于统计模型,提出一种新的评价时序地表覆盖产品可靠性的策略,评价策略不依赖于样本,而是综合了时间相关性、空间连续性和各时期分类表现,以联合概率的大小来比较产品像素可靠性高低,最终以分级的联合概率作为评价等级的输出。为了验证提出策略的有效性,本文以鄱阳湖地区为研究区域,利用提出的方法分别生产了该区域以季度和年为时间分辨率的时序地表覆盖产品,并进行了产品的评价。实验证明了本文提出策略的有效性。