DC规划因其特殊的结构和广泛的应用背景成为近年来的研究热点。很多文献致力于DC函数和DC规划的理论研究。DC规划在非凸规划领域有着重要地位,在经济和工程等领域有着广泛的应用。在全局优化中很多有效的方法是基于DC规划问题,最优化问题中存在一大类函数都可以看作是DC函数。求解DC规划的算法整体上分为两大类,即组合类方法和凸分析类方法。这些方法虽然计算速度相对很快,但是仅仅能够得到目标函数的局部最优解,把上面这两类算法结合在一起通常可以快速有效地得到DC规划的全局最优解。本文主要对DC规划的最优性条件和算法进行研究。论文的第一章主要介绍了DC规划的有关概念、全局优化问题的常用算法和本文的研究背景。第二章研究了DC规划的最优性条件,利用凸函数的性质,得到了一类特殊的无约束DC规划的全局最优解的充要条件。第三章主要研究求解DC规划的DCA算法,利用示性函数的性质和罚函数法的思想把带约束的DC规划转化为无约束DC规划,然后用求解无约束DC规划的DCA算法来求解带约束条件的DC规划。第四章给出了一种求解DC规划的分支定界法,并证明了该算法的收敛性。