数字减影血管造影(Digital SubtractionAngiography, DSA)，是兴起于上世纪80年代的一项医学影像技术，现已广泛应用于国内外临床，成为数字放射学的重要组成部分。但是，临床中由于病人发生种种不自主运动，使减影结果中出现伪影。本文利用血管增强算法，对伪影消除进行研究，所做工作如下：1.针对常见配准算法选用规则网格点当做控制点，没有利用图像特征的问题，采用血管结构上的点作为控制点进行配准。提出了一种滤波器参数与尺度因子自适应的多尺度血管增强算法。采用此算法后，许多细小血管得到显示，血管与图像背景对比明显，避免了图像后续拉伸过程中产生的血管变形问题。这些增强效果有利于控制点分布在血管上。对于多尺度自适应过程中所产生的噪声，利用Hessian矩阵特征值进行消除。对于血管相似度滤波器中的一个初始参数，提出了一种自适应算法。对于不同的输入图像，本算法依据输入图像的直方图分布自动初始化这个参数。2.提出了一种活片控制点选取算法。利用误差扩散算法在增强后的血管图像中提取控制点，使控制点都分布在血管上，并利用均值漂移算法对控制点进一步简化。该算法不仅使控制点大大简化，而且使简化后的控制点都分布在血管变化剧烈的地方，有较好的实用性。3.提出了一种蒙片和活片控制点配对算法。利用邻域相似度测度算法在蒙片控制点中查找活片控制点的对应点，删除蒙片和活片中大量不存在对应的点，使控制点的对应更加有效，后续图像配准更加精确。