【摘 要】
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高速铁路周期性运输组织模式在国外已经被普遍采用,并取得了良好的运营效果,近年来我国关于周期化列车运行图的理论研究也广泛出现。为更好地适应周期化运输组织要求,高速铁路车站作业组织模式也应该由非周期、非固定向周期化、规律化、专门化的方向转变。本文主要研究了周期化运输组织模式下的高速铁路车站作业计划编制方法,主要研究内容如下:（1）分析了高速铁路车站列车技术作业链、到发线占用原则和占用时间计算方法,介绍
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目“大规模复杂路网条件下高速铁路周期化列车运行图编制理论与方法研究（U1934216）”； 国家重点研发计划项目“铁路客货运效益与服务水平提升技术——课题二:高速铁路成网条件下铁路综合效能与服务水平提升技术（2018YFB1201402）”； 国家自然科学基金重点项目“基于协同指挥的高铁智能调度理论与
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高速铁路周期性运输组织模式在国外已经被普遍采用,并取得了良好的运营效果,近年来我国关于周期化列车运行图的理论研究也广泛出现。为更好地适应周期化运输组织要求,高速铁路车站作业组织模式也应该由非周期、非固定向周期化、规律化、专门化的方向转变。本文主要研究了周期化运输组织模式下的高速铁路车站作业计划编制方法,主要研究内容如下:（1）分析了高速铁路车站列车技术作业链、到发线占用原则和占用时间计算方法,介绍了周期化运输组织的相关概念,并且根据周期运输组织模式特点,提出了周期与非周期结合的车站作业计划编制流程,以及过表列车的冲突疏解方法。（2）提出了周期性高速铁路车站作业计划编制模型。在分析传统车站作业计划编制问题的基础上,提出周期性车站作业计划编制的特点与难点。以列车在站作业总时间最小和车站到发线运用均衡为目标,构建了单元周期作业计划编制模型。以单元周期作业计划求解结果为基础,以对原周期作业计划改变最小、非周期列车在站停留时间最短和到发线运用均衡为目标,构建加入非周期列车的全日周期性车站作业计划编制模型。最后设计小案例,并通过优化软件GAMS求解,验证了模型的正确性。（3）求解算法设计。本文采用改进精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对问题模型进行求解,介绍了算法的基本思想和流程,针对周期性高速铁路车站作业计划编制模型进行了具体的算法流程设计。（4）实际案例求解与分析。本文以雄安站为例,编制周期性的车站作业计划。首先进行基础数据准备,确定单元周期,并将列车到发时刻进行周期化处理。首先以15:00-17:00作为高峰周期编制单元周期作业计划,将改进NSGA-II算法求解结果与GAMS进行对比,验证了算法的可行性。将单元周期作业计划扩展到其他周期并抽线调整,拼接形成7:00-23:00周期列车作业计划。在此基础上,插入其他非周期列车作业,调整得到最终的7:00-23:00周期性车站作业计划。从车站设备运用均衡度和作业计划的周期性对结果进行分析,验证了本文模型和算法的可行性。
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