近年来,地球资源的日益衰竭,环境的逐渐恶化,尤其是2013年以来,我国大气环境形式严峻,雾霾严重。全国大范围的雾霾天气,敲响了治理环境的警钟。为了应对气候变化,国务院总理李克强主持召开会议,提出选用清洁能源,即加快核电、风电、太阳能等清洁的分布式电源的发展,2014年将增加光伏发电600万千瓦。分布式电源及分布式电源并网的发展迫在眉睫。分布式电源的接入,不仅减少了环境污染,而且提高了电力系统的稳定性和灵活性。但是,需要对分布式电源接入位置和容量进行优化,而且还需要准确、高效的检测出系统的孤岛,并及时切断,保证电网的正常运行,因此分布式电源的优化配置和孤岛检测的研究具有现实意义。本文首先从微电网的基本概念出发,分析微电网的特点、基本结构、系统构成、运行方式,重点介绍孤岛运行和并网运行。其次,分析光伏、风机、燃气轮机三种分布式电源的特性和基本原理,建立各分布式电源的出力模型,和包含建设运行费用、网损费用和环境因素费用的多目标优化模型。指出现有粒子群算法的不足,提出了线性递减的学习因子及自适应粒子群算法一-LD-SAPSO,结果表明线性递减的学习因子及自适应粒子群算法不仅收敛速度快、搜索的范围更广,而且能够很好的保持种群多样性。以IEEE33节点为例,应用LD-SAPSO算法进行分布式电源的优化配置,寻优选择分布式电源的最优位置和容量。然后,研究孤岛效应的机理、分析孤岛效应的危害,发现最难检测出孤岛效应的是并联RLC负载,这主要是因为并联谐振的原因,最严重的就是当孤岛发生时,并联谐振的频率等于大电网的频率。因此在matlab中编写并联RLC负载相频特性曲线程序,得出负载品质因数Qf越大,孤岛检测失败的概率越大。并分析现有三类孤岛检测方法的优缺点。最后,根据各类孤岛检测方法的优缺点提出改进的主动移频孤岛检测法,通过Qf0×Cnorm盲区,验证了该方法的优越性,选取合适的参数。在此基础上,在Matlab/Simulink中,搭建分布式电源的并网孤岛检测仿真模型,仿真结果表明：对于感性负载,检测时间没有较明显差别；对于容性负载,改进的AFDPF算法可在0.202s后检测到孤岛现象,而AFD算法需要0.485s,相比较,改进的AFDPF算法能够更快更可靠地检测出孤岛。