全国各地的交通安全问题频发,交通安全对于人们日常生活发展产生的严重的威胁。交通安全,一直是安全工程领域中的一个热门话题,近年来,交管部门为了提升交通通勤效率,对信号灯采取了多种控制方法,其中,协调控制获得了越来越多的应用,交通信号的协调控制也就是所说的绿波控制,是控制一整条路段信号灯的联动信号,进而保证最大的车辆通行效率。但是信号灯的协调控制的信号配置,会引起很多驾驶员驾驶行为的改变,绿波带提升交通效率的同时也带来了很多安全隐患,而且国内外目前对于协调控制好坏的评价也是相对缺失的。本文基于电子警察获取的过车数据,对城市近几年的整个交通路网进行分析,发现进行协调控制的交通信号在提升交通效率的同时忽视了交通安全的问题,本文根据协调控制道路的往年实际车流量信息,提出了一种用于评价交通信号协调控制安全性的评价方法,用来分析协控制路段的交通信号灯信号设置是否合理。该评价方法通过引入了路段长度,超车信息,车速信息,以及全年速度波动信息等维度,为协调控制的路段建立了一套评价体系,通过量化的分数直观的得到该协调控制路段是否足够安全的结论。该方法采用数据挖掘的方式对电子警察的数据进行多维度划分,提取出了可能影响交通安全的因素,进而使用机器学习的方式对危险路段进行类比推论,为交管部门圈定出可能存在危险因素的绿波段,对交通协调控制的安全性具有指导意义。