人身险保费收入影响因素的协整分析及BP神经网络预测

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自1982年恢复国内人身险业务至今的二十多年,人身保险市场以前所未有的速度迅速发展壮大,是国内发展最快的朝阳产业之一。随着国内经济的继续发展、金融市场的不断完善、人民生活水平的日益提高,人身险以其与人们的生命、生活息息相关的特性,还有巨大的发展潜力。2004年12月11日,我国履行入世承诺,保险市场全面对外开放,取消对设立外资保险机构的地域限制,国内人身险市场的竞争将会更加激烈。保费收入是保险业最主要的收入来源,在保险公司的经营决策中有极强的影响力,同时作为一个宏观指标亦能体现一个国家或者地区保险业的发展水平,因此分析何为影响保费收入的因素及影响程度大小、对保费收入做更为准确的预测,可以为保险公司制定发展规划、保监会制定政策、法规时提供数据参考和数据支持。本文以我国人身险为研究对象,利用1982-2008年的年度相关数据,结合国内外相关研究,总结了影响人身险费收入的主要宏观经济影响因素,并采用协整技术,从定量的角度分析了主要影响因素与保费收入之间的长期均衡关系和短期动态影响,结果表明经济发展水平、社会保障支出、人口、老年抚养比、城镇化率、利率与保费收入之间存在显著的长期均衡关系,除了利率外均与保费收入之间有较强的单向因果关系,并以此结论作为神经网络输入指标选取的依据,建立了具有三种不同输入指标的人身险保费收入神经网络预测模型,通过一系列误差指标进行对比,结果表明当输入指标既包含自身发展趋势又包含相关因素的发展情况时,网络的预测效果稳定而且精度也明显提高。
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