基于遗传算法的评标专家管理系统开发与研究

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评标专家管理和利用是招投标工作的重要环节,对评标专家进行统一监管有助于提高招投标活动的科学性、公平性。研究专家抽取的方法和开发评标专家管理系统,对于提高评标工作质量与管理水平具有一定的现实意义。本文首先分析和研究了招投标相关政策法规,综述模糊综合评价方法、智能算法理论、遗传算法等相关理论和技术,在用户需求分析的基础上,对专家抽取算法进行了研究,建立专家抽取的数学模型,建立适度函数和收敛准则,根据遗传算法的研究流程设计了仿真实验。实验的结果表明,该专家抽取算法具有较好的随机性和公平性。论文完成了评标专家管理系统的用户需求分析,进行了专家信息管理、评标项目专家抽取、专家评价等管理流程的分析,系统的功能需求分析和用例分析以及公平性、随机性等非功能需求的分析;研究了系统设计原则,进行了系统架构设计、数据库设计、系统功能模块设计和页面设计;进行了详细设计,详细描述了专家信息库的管理、招标项目专家抽取等模块的实现。目前,评标专家管理系统的关键模块已经完成,实现了专家的信息管理和招标项目的专家抽取,达到了预期的要求,得到了客户的认可。随着系统的应用,今后系统还有待进一步完善,以满足应用的需求。
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