次线性期望下随机变量序列的收敛性与一致可积性

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本文主要讨论次线性期望空间(Ω,H,E)中随机变量序列的收敛性、一致可积性和一致不可积性,并证明一些新的结果.首先介绍次线性期望空间中随机变量序列几种收敛的定义和它们之间的关系,在次线性期望具有单调连续性的假设下证明了LP收敛比依容度收敛要强,依容度收敛比依分布收敛要强,并给出了依分布收敛的一些刻画.其次介绍了次线性期望空间中随机变量序列一致可积的定义,并证明了一致可积的充要条件.最后,对比经典概率空间情形给出次线性期望空间中随机变量序列一致不可积的定义,并给出了一些刻画.
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