网络流量是描述网络行为的重要指标之一,对网络规划设计、业务部署、协议与网络设备设计、实施流量工程等都至关重要。本文分析IP网络测量技术研究现状与相关应用;设计并实现了一个分布式流量监测系统,利用该系统进行大量的流量监测实验;通过分析流量监测数据,建立一个流量模型并实现了流量预测。 作者在攻读硕士学位期间主要工作如下: IP网络监测应用需求与研究现状分析。论文从IP网络协议本身特点分析IP网络监测技术研究与监测系统部署的必要性,指出基于IP网络监测得到网络行为特征对于网络拓扑设计、网络容量规划与设计、网络运维管理以及提供网络增值业务都是至关重要的。 IP网络分布式流量监测分析系统的设计实现。论文详细描述了一个分布式流量监测分析系统的设计方案,系统采用分布式采集与集中式存储分析的体系结构,实时检测网络流量,由后台强大的专家分析和事件关联功能,提供网络运营的阀值告警和规划设计、优化和运行决策支持,保证网络的高效、稳定、安全、可靠性,确保关键业务完成。系统由测试探针和控制分析中心组成。论文在介绍系统实现相关指标的基础上,重点描述了监测探针的设计与实现,包括探针的软件结构、监测任务与配置接收、监测任务调度、协议分析过程、指标存储与发送等。 提出一网络流量模型,并基于该流量模型进行流量预测。简单分析了现有的网络流量模型,指出网络流量具有自相似的特性,自相似模型刻划了流量的一个特征,但不能应用为流量预测。利用实际网络监测的流量数据建立网络流量模型,该流量模型将流量分为时间相关的分量和时间无关的分量,利用该模型分别对WAN和LAN进行实验数据拟合,验证模型的有效性,并基于该模型进行提出一个网络流量预测算法。