目前,随着Internet的高速发展,网络已经成为人们获取信息的主要途径。然而,在巨量的Internet资源中发现所需信息是非常困难的。搜索引擎的出现解决了人们的信息搜索问题;建立在搜索引擎基础上的元搜索引擎则充分利用了专业搜索引擎的性能和特点,通过调用多个专业引擎为用户提供全面而准确的查询结果。本文主要研究了基于元搜索引擎的web网络军事情报信息搜索的相关技术,相关内容,所做的主要工作如下:介绍了搜索引擎和元搜索引擎技术的相关理论,包括搜索引擎的产生和发展、研究难点等。重点研究了元搜索引擎的结构,分类,特点和评价指标等。并对元搜索引擎的关键技术,如个性化兴趣模型、成员搜索引擎的选择和结果合并等进行了介绍。提出了元搜索引擎的个性化模型,在对元搜索引擎个性化服务详细分析的基础上,构建了用户个人兴趣模型,对其结构、分类、组织和向量结构进行了重点讨论,并给出了检索需求的个性化转换算法。提出了成员搜索引擎的选择策略,在对比了现有的成员搜索引擎选择方法的基础上,给出了成员引擎评价和参数化的方法,重点研究了基于个人兴趣模型的成员引擎选择算法,根据元搜索引擎的个人兴趣模型,对参数化的成员引擎进行相关度计算,然后选择合理的成员引擎。提出了成员引擎返回结果的合成方法,讨论了结果页面内容的提取,提出了关键词相关度矩阵和TFIDF函数表示结果特征向量,重点研究了改进的k-means聚类算法并进行了测试与分析。