随着人们生活档次的提高和对时尚装扮的追求,新潮衣物的需求量日益增大,服装图案的种类也越来越丰富。而在服装生产中,许多服装厂针对布料图案的切割仍然依靠人工,造成品种单一、工艺差、效率低、成本高,不能适应市场的快速变化等问题。机器视觉与图像处理技术的进步,推动了智能布料切割设备的发展,其应用降低了生产成本,也提高了生产效率和产品质量。论文根据用户要求,通过在激光切割机上加装机器视觉设备,运用图像处理技术和新型算法,实现了布料图案切割线的智能提取和布料图案的自动切割。具体研究内容如下:系统方案设计与硬件系统搭建。文章在研究国内外相关技术的基础上,根据用户提出的设计要求,设计了系统的硬件结构、图像处理算法流程和软件架构,对硬件设备进行了选型并搭建了硬件系统。相机标定。论文研究了成像原理和世界坐标系、相机坐标系、像素坐标系和图像坐标系以及它们相互之间的转换关系,完成了本系统的相机标定,获得了相机的内外参数。矫正了布料图像的畸变,并将图像与激光切割设备坐标匹配,让提取出的切割线数据能够准确地传输到激光切割机中,在平台上完成激光切割。布料切割线提取算法研究。1.综合均值与中值滤波的优点,提出一种混合滤波方法,在降低图像噪声的同时能保护好边缘像素信息,与中值滤波算法相比,降低了算法耗时,满足了切割机的效率要求。2.针对长幅面的布料图像,研究了图像拼接算法,应用SIFT配准与空间域图像融合实现了宽幅布料的图像拼接。3.应用一种新型彩色圆锥与圆台分割方法,通过应用超平面在RGB彩色空间中对布料图案进行精细分割,取得了较好的分割效果。4.设计了边缘检测与模板匹配两种切割线提取方法。边缘检测法是通过应用形态学与Sobel法检测边缘后,再进行迷宫搜索和逼近多边形算法优化边缘;模板匹配法中,先建立图案模板进行匹配,再提取与优化匹配到的图案切割线,在布料褶皱时,采用变形模板匹配图案。这两种切割线提取方法既能配合使用,又能单独使用。系统集成与分析。设计了界面显示与控制程序,通过硬件与软件各功能的集成,开发出完整的智能布料图案切割系统。系统投入应用以来,性能良好。通过与人工裁剪成本分析对比,设备投资回收快,具有很好的推广应用价值。