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当前，大视野高分辨率的图像在众多领域起着越来越重要的作用图像拼接(ImageMosaic)技术能很好地解决了图像视野与分辨率之间的矛盾，基于这一特性，图像拼接技术已成为图像处理中一个重要的研究方向，在计算机视觉遥感图像处理视频监控等领域有着广泛的研究价值和现实意义本文首先介绍了图像拼接技术的研究现状特点和应用领域，并对图像拼接的整体流程做了简要说明；对图像变换模型和图像插值等相关技术进行了较详细的分析重点研究了图像拼接算法的核心技术：图像配准对现有配准算法的原理性能以及存在的问题都进行了深入的比较与分析针对图像配准算法中匹配精度低实时性差的问题，提出了一种基于区域分块的图像特征点自动匹配算法算法以图像相似区域为出发点，利用图像能量归一化互相关系数快速分割出匹配图像和待匹配图像间的重叠区域，再通过SIFT算法确定重叠区域中的特征点来实现图像的快速与精确匹配减少了经典SIFT算法在无用区域的搜索，缩短了算法的运算时间在对图像特征点进行初匹配后，利用改进的RANSAC算法对匹配的特征点对进行了提纯，从而保证了匹配的准确率在完成图像配准后，本文介绍了几种图像融合算法，并提出了一种保护图像边缘信息的融合算法，在实现图像无缝拼接的过程上，更好地保留了图像的边缘信息实验证明，本文提出的图像拼接算法不仅保证了图像配准的准确性，消除了图像的几何失真，降低了算法的复杂度，具有很好的工程实际意义