供电可靠性管理一直是电力行业衡量电能质量的一项重要工作内容。发达国家普遍实行覆盖全网的可靠性管理模式，而我国则主要集中在高压和中压等级，缺乏对低压配电系统可靠性管理的相应办法。随着经济的发展和人民生活水平的提高，社会对供电可靠性尤其是直接向用户供电的低压系统可靠性要求越来越高，我国电网公司开始逐渐完善电力可靠性管理体制，把低压配电系统可靠性纳入用户供电可靠性管理工作范围之内。可靠性管理包括可靠性评估及预测分析两方面。将电力可靠性管理延伸到低压配电系统，首先需要解决两个问题：一是如何建立合理评价低压配电系统可靠性的方法，二是在相关设备可靠性参数缺乏的情况下，如何预测系统的可靠性。本文立足于我国目前的电网自动化水平，提出切实可行的低压配电系统用户供电可靠性评估和预测方法。首先，本文通过分析比较国内外配电系统可靠性统计指标体系，结合我国低压配电系统现状，提出适合我国的低压配电系统用户供电可靠性统计指标体系，定义各项指标涵义及计算公式，确定统计的边界条件。然后，提出基于人工神经网络算法的低压配电系统可靠性预测方法，该方法不强依赖于设备的可靠性参数，以供电用户数和配电线路长度等作为计算参数，利用过去的供电用户可靠性统计指标结果和电网基本数据作为神经网络的训练样本，对系统未来的可靠性进行预测。最后，通过算例分析验证本文提出的低压配电系统用户供电可靠性评估和预测方法的可行性和有效性。