【摘 要】
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小波分析是一种新的理论,在各个学科领域有着广泛的应用前景,该文着重研究了自适应小波理论及其在机械测试信号处理方面的应用.在小波分析基本概念的基础上,系统地研究了基于
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小波分析是一种新的理论,在各个学科领域有着广泛的应用前景,该文着重研究了自适应小波理论及其在机械测试信号处理方面的应用.在小波分析基本概念的基础上,系统地研究了基于高斯函数的小波系及其性质,给出了这一小波系快速算法所需要的滤波器系数;用模拟巴特沃斯和切经雪夫滤波器这现了小波的构造及信号的零相位小波分解,实例分析的结果表明,这二类小波具有比一般小波更加优良的频带分离特性.比较了具有不同消失矩的小波对信号奇异性的检测效果,从理论上证明了不管信号的奇异性被怎样光滑,小波总是可以检测出其隐藏着的奇异性,研究了小波变换不同尺度间分解结果的相关性,提出了三种用于尺度自适应选择的准则,并用遗传算法予以实现.
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