党的十九大报告明确指出我国经济已转为高质量发展阶段,并提出注重提高全要素生产率。提升企业综合创新能力是提升企业全要素生产率的关键所在。但是,创新需要稳定和充足的金融资源,G20峰会的召开,使得依靠大数据、人工智能等一系列数字化技术手段赋能的数字普惠金融开始逐渐被大家熟知,数字普惠金融以其强大的地域穿透能力、低成本的优势,可以有效缓解企业资金制约,提升企业技术创新的热情与能力,从而提高其全要素生产率。因此讨论两者间的关系,对继续健全数字普惠金融体系、提升全要素生产率具有参考意义,同时也为提升经济发展质量提供参考。本文以金融发展理论、金融效率理论、金融排斥理论、内生增长理论、资源配置理论和信息不对称理论为基础,利用2011-2020年中国A股上市公司样本实证检验数字普惠金融对企业全要素生产率的影响和作用机理,结果发现,数字普惠金融可以显著提升企业全要素生产率,该结论经过稳健检验和内生性检验后仍然有效,而且这一作用具有长期性。而且,数字普惠金融更能促进制造业企业、成长期企业、高技术企业的全要素生产率的提升。另外,中介效应检验结果表明,数字普惠金融可以通过缓解企业融资约束、降低企业财务费用率、提升企业信息披露质量、缓解金融资源错配,进而提升企业全要素生产率。最后,调节效应分析表明,数字普惠金融能够在较强金融监管下和较高的市场化水平下能够发挥出更强的驱动效果。本文认为,首先,应继续健全数字普惠金融体系,深化数字普惠金融对微观企业的服务支撑力度。传统金融机构必须对数字普惠金融这个新的发展趋势有一个积极的认识和接受,将资源向实体企业分散,适当降低信贷门槛,积极引导数字普惠金融为实体经济提供有效的服务。同时,考虑到数字普惠金融的影响差异,我国应根据企业所属行业、企业技术性质,所处发展阶段等情况,制定差异化的数字普惠金融建设政策,协调金融资源流向。最后,为了最大化发挥数字普惠金融的激励效用,需制定和完善金融监管法规以防控潜在的金融风险,在提升市场化程度时也要完善相关法律法规,增强数字普惠金融提升企业全要素生产率的效果。