年报属于商务信息类文本,通常严格遵循所在国家或地区的程式化模板,使用较多的所在行业领域的专业术语外加财经类术语,由专业会计师事务所审计后发布。年报是投资者及证券分析人士了解上市公司最重要的信息渠道之一,投资者做出投资决策离不开对公司各类信息的获取。在经济全球化的背景下,跨国公司发展日益壮大,这些公司的年报吸引了投资者、各类机构的关注,年报翻译的专业、准确、及时越来越受到关注。本报告以2019年思科年报节选部分为翻译源文本,以1999年至2019年思科年报目标研究内容为语料库,通过定量分析与定性分析相结合的方法,研究思科年报的语言特征和翻译方法。定量分析《2019思科年报》的语言特征,定性分析该年报的翻译策略和翻译方法。在翻译过程中,笔者以尤金奈达的功能对等理论为指导,旨在探索思科年报的内容元素、语言特征、翻译策略。在翻译实践过程中,为了确保翻译的准确性以及增进对年报的了解,笔者收集了12家ICT企业的双语年报,并对这些双语年报进行语料对齐,最后做成双语语料库,为翻译实践提供价值,如翻译记忆库和术语库的应用可以提高翻译质量。在对齐过程中,笔者用到的工具有ABBYY Fine Reader、ABBYY Aligner、Yudao alignment software、Em Editor;在语料检索过程中,笔者用到的工具有Ant Conc和Python;在翻译过程中,笔者用到的工具有SDL Trados。本次翻译实践报告的完成可为走出去中国企业或拟上市企业的年报翻译提供策略和技术层面的借鉴,为年报翻译爱好者以及高校提供翻译借鉴和技术借鉴。其中翻译实践所产生的副产品——双语语料可为语言服务行业或技术行业提供持续价值。