合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar-SAR)图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译度，影响了后续目标检测、分类和识别等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制算法一直是SAR图像应用的重要课题之一。抑制SAR图像的相干斑噪声有两种途径，一是成像过程中的多视处理技术，该方法在早期的SAR处理中经常采用，是以损失图像的空间分辨率为代价来换取对相干斑的抑制；二是自八十年代开始出现的空间域滤波技术，能在基本不降低SAR图像空间分辨率的前提下抑制相干斑噪声。本文详细分析了相干斑噪声的形成原理，研究了相干斑噪声的模型及其统计特性。然后结合真实SAR图像，深入研究了使用较为广泛的几种空间域滤波算法，并对其中的几何滤波算法作了改进，最后将各种算法的处理结果进行比较，对其效果和优缺点作了较为客观的评价。 本文的第一章为绪论，简要介绍了研究相干斑抑制算法的目的和意义、目前的研究状况，以及本文的主要工作。 第二章首先讨论了相于斑的形成原理，分析了其统计特性，然后研究了相干斑的噪声模型。 第三章主要介绍了目前常用的几种相干斑抑制算法，详细分析了算法原理并初步评价了其优缺点，重点对其中的几何滤波算法作了改进。 第四章建立了一系列的图像质量评估指标，通过对真实SAR图像进行处理，对上述几种算法的优劣作了定量的分析和比较，最终对这些算法的效果和优缺点作了较为客观的评价。 本文的结束语对全文的工作进行了总结，还指出了有待进一研究的问题。