基于猴群算法的风电场等值建模方法及应用研究

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风力发电的不确定性与间歇性,给风电场并网运行与控制带来了困难,需要对含风电场的电力系统进行大量的计算分析以确保其安全稳定运行。然而风电场往往安装有多台风电机组,如果对每一台风电机组进行精确建模进而构建整个风电场的详细模型,会给计算分析带来相当大的负担。本文针对风电场等值建模进行了深入的研究,提出了一种实用的风电场等值建模方法,以满足含风电电力系统理论分析与工程应用的实际需要。作为研究的理论基础,本文首先从静态等值和动态等值两方面分析了几种电力系统等值的经典方法,并对用于风电场等值工作的加权平均等值法和优化算法等值法进行了讨论;然后详细分析了猴群算法的原理和实现步骤,并将其与应用广泛的遗传算法作对比,说明猴群算法用于风电场等值研究的优越性;进而基于风电场等值建模理论,提出了基于猴群算法的风电场等值建模方法,并在DIgSILENT软件平台上,使用其内置DPL语言编写了基于猴群算法的等值程序,实现了风电场的等值计算分析。仿真算例结果表明,在各种输入风速下,本文提出的基于猴群算法的风电场等值建模方法是有效且实用的。
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