云南省地处西南片区,农村面积大、贫困人口数量多、贫困程度深,其国家扶贫开发重点县的数量占全国总数12.33%,居国内首位,是国家扶贫攻坚的主要战场之一。而红河哈尼族彝族自治州作为云南改革开放的重要门户,其经济发展对全省具有特殊重要的战略地位,也是西部大开发的重要地区。研究红河州连片特困县的贫困状况,以多元视野综合考量其贫困面及根源,对于促进区域协调发展意义重大。文章主要利用多维测度方法评估红河州连片特困县的贫困状况,进一步将MPI指数按指标与区域分解,得到农户在各方面需求的匮乏程度,更为全面的展现农户贫困状况,为政府制定精准扶贫政策提供相应依据。本文以云南省红河哈尼族彝族自治州统计局2006—2010年跟踪调查的农户家庭数据为基础,从单维与多维两个视角开展片区农户的贫困研究。文章选用3个维度10项指标进行具体测量,测算结果表明:从单维视角观测的话,农户居民不仅仅在收入层面处于贫困,在做饭燃料、医疗保障、住房结构、资产拥有、平均受教育年限、卫生设施等多项指标的贫困发生率也很高。为探索深层次致贫因素,文章采用Alkire-Foster模型并结合熵权法得到不同剥夺临界线下的MPI指数,当k=3时2006年多维贫困指数为0.602,而到了 2010年指数降至0.420,下降了 18.2%;在k≥5情形下,区域内的多维贫困程度不断减弱,到2010年片区内8个指标以上的高维贫困户仅占7%。另一方面,同样以k=3为例,从个体平均遭受剥夺指标情况视角看,我们发现2006年平均剥夺为7.05个指标,而到了 2010年当地居民平均存在5.66个指标处于贫困,下降了近20%,这表明以多维视野更能看清研究区域的贫困状态。论文从指标和区域测算贫困的贡献度,对指标进行分解,得到做饭燃料、住房结构、卫生设施和平均受教育年限这几个指标的贫困突出,是扶贫工作重要干预的目标。其次对多维贫困指数区域分解后发现,金平县对红河州的贫困贡献率维持在首位,多维贫困指数贡献率高的主要是元阳、绿春、石屏和红河等区域,因此政府扶贫政策需适当倾斜到这部分区域。针对红河哈尼族彝族自治州特困县的研究,文章主要得到以下结论:第一,对于贫困度量应从多维入手,贫困不仅是收入上的短缺,以收入为单一标准判断贫困与否不便于政策具体指向;第二,红河州内的特困县农户在减贫上取得成果,但仍需重点改善做饭燃料、住房结构、卫生设施和教育等方面;第三,红河州内各特困县在不同维度下的贫困状况不一,政府在制定扶贫政策时应因地制宜,同时适当倾斜金平、元阳、绿春、石屏和红河区域。